REVOLUCION COMERCIAL

en años recientes los hipermercados Wal-Mart, una de las compañías más grandes de su tipo en Estados Unidos, se dieron cuenta de que existía una estrecha correlación de consumo entre la cerveza y los pañales desechables. Este dato les permitió elaborar una estrategia de mercadeo que disparó las cifras de ventas de ambos productos. ¿Cómo hicieron este descubrimiento que les reportó millones de dólares de ganancia? Con ayuda de la base de datos Teradata, uno de los productos más exitosos de la compañía NCR, y el sistema de toma de decisiones Data Warehousing (DWH). El mercado de las bases de datos es uno de los de mayor expansión en el área de la informática. En la actualidad se calcula que su crecimiento es de un 25 por ciento y que mueve entre uno y cinco billones de pesos alrededor del mundo. Aunque en él compiten empresas como Oracle, IBM o Microsoft, el líder del sector es NCR, que tiene en su poder la mitad del negocio mundial. Con Teradata y su solución para DWH esta empresa, en palabras de su presidente, Lars Nyberg, espera ampliar su participación en el mercado y colocarse a la vanguardia de esta tecnología que ya comienza a revolucionar el comercio. Lo sucedido con Wal-Mart lo comprueba. Con este objetivo en mente, Nyberg presentó a comienzos del mes pasado en San Diego, California, en un evento anual que reúne a clientes y distribuidores de la firma en todo el planeta, las dos plataformas más avanzadas de NCR: el 4.700 y el 5.150. Teradata no es una base de datos cualquiera. Por el tamaño de información que puede almacenar _entre 300 gigabytes y un terabyte_, puede ser comparado con una inmensa bodega. Lo que se guarde en ella puede permanecer ahí sin ser aprovechado para nada, ser utilizado a medias o aprovechado al máximo. Para lograr esto último es que se requiere del DWH. Con el sistema de NCR puede agruparse la información por temas, ordenarla y tenerla disponible por lapsos de entre uno y 10 años (con un programa de manejo de base de datos normal sólo pueden verse períodos de entre 60 y 90 días) y acceder a datos detallados. Por ejemplo, un banco puede almacenar todas las transacciones comerciales que realiza uno de sus clientes en las cajas registradoras, los cajeros automáticos o en una computadora. Esta información puede ser consultada por la entidad en cualquier momento y con ella elaborarse un perfil del usuario tan preciso que con el tiempo permitiría una auténtica atención personalizada. Esto no es ciencia ficción. En Estados Unidos el Bank of America, que utiliza el sistema DWH de NCR, identificó las zonas que serían más afectadas por un terremoto en San Francisco, ubicó los clientes que tenía en dichas áreas y aseguró los préstamos que les había hecho para evitar una pérdida total en caso de desastre. En Colombia el DWH ya fue adoptado por varias empresas vinculadas a los sectores bancario y de seguros.