¿Cómo medir la efectividad de los Gobiernos del mundo en contener la expansión y letalidad de la pandemia de covid-19 en sus países? La pregunta es importante porque de la respuesta que se le dé dependerá la evaluación de los políticos que debieron lidiar con el mayor desafío de salud pública del último siglo. Para poder responder a esa pregunta, primero hay que definir cuáles son las variables que permiten construir un indicador del desempeño de los Estados frente al virus.
Una primera variable (C) es el número de contagiados por cada millón de habitantes. Esta cifra permite medir la capacidad estatal para mantener el distanciamiento social, así como la disciplina de la población para acatar las medidas de bioseguridad. Un índice de rigurosidad de las medidas tomadas por cada país para controlar el contagio se puede consultar aquí.
(Es necesario expresar todas las variables como una proporción de la población, pues las magnitudes absolutas no son comparables entre países. Decir, por ejemplo, que hoy Colombia es el octavo país con más contagiados en el mundo no nos dice mayor cosa sobre el desempeño de su Gobierno, si no tenemos en cuenta que también es el vigésimo noveno país más poblado del mundo).
Una segunda variable (CA), más idónea para medir la capacidad del sistema de salud frente al virus, es el número de casos activos, que equivale a la cantidad de contagiados (C) menos la cantidad de muertos (M) y recuperados (R). En suma: CA = C − (M+R).
Una tercera variable es la cantidad de muertos (M) debida al covid-19 por millón de habitantes, esto es, la letalidad del virus por país. Sin embargo, esta variable hay que ponderarla con cuidado porque, además de medir la capacidad del sistema de salud (cobertura, calidad, personal profesional y unidades UCI disponibles, entre otros parámetros relevantes), viene determinada por condiciones exógenas tan diversas como la edad promedio de la población, sus antecedentes de morbilidad respiratoria (la cual explica en buena medida la alta letalidad italiana en los inicios de la pandemia) e incluso la prevalencia de población femenina o menor índice de masculinidad, ya que las mujeres tienen un mejor sistema inmunológico.
Una cuarta variable importante, porque influye en la magnitud de todas las anteriores, es el número de pruebas de covid-19 practicadas por cada millón de habitantes. En efecto, cuanto menor es la capacidad de testeo, menor será la de detección tanto de contagiados como de muertos y de recuperados por el virus en un país.
La agregación de tres de las cuatro variables anteriores nos permite construir un indicador más completo del desempeño estatal (DE) frente a la pandemia, que puede expresarse mediante la siguiente ecuación:
En esta ecuación, todos los valores vienen ajustados por el tamaño de la población para hacerlos comparables entre países. El numerador lo conforman la sumatoria de dos variables cuyo aumento de magnitud indica un peor desempeño (a mayor cantidad de muertos por el virus y casos activos, entendemos que el Gobierno ha sido menos efectivo). El denominador lo constituye la cantidad de pruebas practicadas, cuyo crecimiento y mayor cantidad representa un éxito del Estado.
Con base en este indicador (donde el desempeño estatal es mejor a medida que se acerca a cero), el ranking de los peores 45 países (entre 189 evaluados) en el manejo de covid-19, hasta el 12 de agosto pasado, sería el siguiente:
Tabla 1. Ranking de los países con peor desempeño estatal frente al covid-19
País
Casos activos
Muertes
Pruebas
Recuperados
DE
Ranking
Guinea-Bisáu
529
15
760
514
0,715
1
Honduras
4.040
153
11.934
686
0,351
2
Bolivia
4.945
322
16.952
2.716
0,311
3
Egipto
350
49
1.317
535
0,303
4
Gambia
494
14
2.407
102
0,211
5
Surinam
1.376
66
6.914
2.915
0,209
6
Costa Rica
3.193
50
21.340
1.563
0,152
7
México
820
418
8.615
2.578
0,144
8
Haití
218
16
1.658
436
0,141
9
Bahamas
2.180
38
17.624
295
0,126
10
Islas Turcas y Caicos
4.720
52
39.201
1.006
0,122
11
República Dominicana
3.108
126
28.038
4.337
0,115
12
Afganistán
238
35
2.491
684
0,110
13
Sudán del Sur
112
4
1.075
105
0,108
14
Panamá
5.580
389
59.094
11.722
0,101
15
República Centroafricana
591
13
6.162
356
0,098
16
Colombia
3.269
265
38.922
4.523
0,091
17
Bangladés
667
21
7.901
929
0,087
18
Argentina
1.515
112
19.712
4.140
0,083
19
Libia
789
19
9.911
108
0,082
20
San Martín
2.329
396
34.987
2.376
0,078
21
Guyana
497
28
6.818
240
0,077
22
Albania
1.062
72
14.893
1.234
0,076
23
Namibia
980
7
14.253
281
0,069
24
Guinea
72
4
1.094
533
0,069
25
Lesoto
271
11
4.091
82
0,069
26
Moldavia
1.943
214
31.758
4.959
0,068
27
Brasil
3.602
485
62.198
10.544
0,066
28
Malaui
109
8
1.842
129
0,063
29
Ecuador
623
337
15.206
4.448
0,063
30
Guatemala
518
124
10.326
2.587
0,062
31
Suazilandia? (Esuatini)
1.401
54
23.966
1.481
0,061
32
Guinea Ecuatorial
1.816
59
31.511
1.550
0,059
33
Perú
4.010
651
79.115
10.167
0,059
34
El Salvador
1.697
89
41.378
1.549
0,043
35
Aruba
5.617
28
131.504
1.067
0,043
36
Nigeria
62
5
1.548
163
0,043
37
Sudáfrica
2.176
181
55.209
7.175
0,043
38
Belice
442
5
10.690
80
0,042
39
Armenia
2.192
272
60.404
11.300
0,041
40
Filipinas
659
22
16.885
629
0,040
41
Bosnia y Herzegovina
1.733
138
47.599
2.692
0,039
42
Estados Unidos
7.233
508
202.530
8.329
0,038
43
Irak
1.000
139
29.859
2.841
0,038
44
Madagascar
62
6
1.799
415
0,037
45
Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes.
Ahora bien, el modelo arriba propuesto no aspira a ser exhaustivo respecto de todos los factores que determinan el desempeño de un Estado frente al covid-19. Desde luego que hay otras variables que pueden tener incidencia y se quedaron por fuera de nuestro análisis, como por ejemplo la situación geográfica del país. Es más probable que los territorios insulares poco poblados, como Australia e Islandia, logren controlar mejor la pandemia gracias a las facilidades para aislarse y bloquear el flujo externo de contagios.
Otra variable importante es la calidad de la información estadística disponible, la cual a su vez está correlacionada con el tipo de gobierno: es de esperarse que los datos disponibles sean más fiables en las democracias que en las autocracias, donde el régimen tiende a esconder o disfrazar las cifras como estrategia típica de propaganda, debido a la ausencia de controles sobre la transparencia del Gobierno. Por esa razón, en Latinoamérica, los datos que ofrecen dictaduras ya consolidadas como Cuba, Nicaragua y Venezuela son altamente sospechosos.
También es importante mencionar que el índice aquí presentado es de desempeño estatal frente a la expansión y letalidad del covid-19, y no sobre todos los efectos de la pandemia en general. Nuestro indicador no tiene en cuenta los efectos económicos de la crisis, como por ejemplo su impacto negativo sobre el PIB y el desempleo. Por esa razón, algunos países que han privilegiado proteger su economía sobre controlar la expansión del virus (como Estados Unidos) pueden verse peor calificados en un índice que, como el nuestro, no considera variables económicas.
Además, los países que tienen mayor disponibilidad de pruebas porque las fabrican (como Estados Unidos, China y Alemania) se ven favorecidos por el índice, pues pueden practicarlas masivamente con facilidad, mientras que los que deben importarlas, como Colombia y la mayoría de países latinoamericanos, se ven perjudicados en este indicador.
Incluso variables a primera vista irrelevantes pueden terminar impactando significativamente el manejo de la crisis. Dos hipótesis para explicar el contagio desbocado en Perú han sido la ausencia de neveras en la mayoría de hogares como consecuencia de la cultura de comprar comida fresca, así como la informalidad laboral, variables que habrían impedido que las medidas de distanciamiento social sean acatadas por la población.
Ahora bien, si se analizan separadamente las tres variables de nuestra fórmula, el ranking de los países también cambia, como se observa en la siguiente tabla:
Tabla 2. Ranking de los países con peor desempeño estatal frente al covid-19, desagregado por muertes, casos activos y pruebas practicadas
País
Muertes
Ranking
País
Casos activos
Ranking
País
Pruebas
Ranking
San Marino
1.238
1
Estados Unidos
7,233
1
Níger
373
1
Bélgica
852
2
Aruba
5,617
2
Guinea-Bisáu
760
2
Andorra
673
3
Panamá
5,580
3
Sudán del Sur
1,075
3
Perú
651
4
Bolivia
4,945
4
Guinea
1,094
4
Italia
583
5
Islas Turcas y Caicos
4,720
5
Papúa Nueva Guinea
1,276
5
Chile
533
6
Maldivas
4,347
6
Egipto
1,317
6
Estado Unidos
508
7
Bélgica
4,078
7
Malí
1,411
7
Brasil
485
8
Honduras
4,040
8
Burundi
1,451
8
France
465
9
Perú
4,010
9
Nigeria
1,548
9
México
418
10
Brasil
3,602
10
Haití
1,658
10
San Martín
396
11
Colombia
3,269
11
Madagascar
1,799
11
Panamá
389
12
Costa Rica
3,193
12
Malaui
1,842
12
Irlanda
359
13
República Dominicana
3,108
13
Angola
1,964
13
Ecuador
337
14
Israel
2,714
14
Mozambique
2,276
14
Bolivia
322
15
San Martín
2,329
15
Birmania
2,346
15
Isla de Man
282
16
Guyana Francesa
2,267
16
Gambia
2,407
16
Armenia
272
17
Islas Feroe
2,250
17
Afganistán
2,491
17
Islas del Canal
270
18
Armenia
2,192
18
Timor Oriental
3,208
18
Colombia
265
19
Bahamas
2,180
19
Taiwán
3,519
19
Macedonia del Norte
254
20
Sudáfrica
2,176
20
Lesoto
4,091
20
Canadá
238
21
Moldavia
1,943
21
Costa de Marfil
4,173
21
Suiza
230
22
Baréin
1,836
22
Laos
4,407
22
Kirguistán
227
23
Kuwait
1,834
23
Camboya
4,481
23
Irán
226
24
Guinea Ecuatorial
1,816
24
Etiopía
4,519
24
Moldavia
214
25
Montenegro
1,782
25
Zambia
5,142
25
Montserrat
200
26
Bosnia y Herzegovina
1,733
26
Camerún
5,598
26
Luxemburgo
195
27
El Salvador
1,697
27
Togo
5,951
27
Sudáfrica
181
28
Rumania
1,629
28
República Centroafricana
6,162
28
Portugal
173
29
Macedonia del Norte
1,536
29
Macao
6,260
29
Guyana Francesa
164
30
Argentina
1,515
30
Vietnam
6,382
30
Honduras
153
31
Luxemburgo
1,432
31
Indonesia
6,513
31
Rumania
146
32
Suazilandia
1,401
32
Curazao
6,579
32
Bermudas
145
33
Francia
1,387
33
Uganda
6,635
33
Mayotte
143
34
Surinam
1,376
34
Kenia
6,726
34
Irak
139
35
Cabo Verde
1,328
35
Guyana
6,818
35
Bosnia y Herzegovina
138
36
Kazajistán
1,325
36
Surinam
6,914
36
República Dominicana
126
37
Palestina
1,312
37
Senegal
7,375
37
Guatemala
124
38
Portugal
1,228
38
Fiyi
7,460
38
Kuwait
114
39
Rusia
1,214
39
Sri Lanka
7,783
39
Montenegro
113
40
Catar
1,112
40
Bangladés
7,901
40
Argentina
112
41
Malta
1,100
41
Japón
8,101
41
Alemania
111
42
Albania
1,062
42
Trinidad y Tobago
8,364
42
Dinamarca
107
43
Serbia
1,045
43
Benín
8,390
43
Rusia
105
44
Irak
1,000
44
México
8,615
44
Omán
105
45
Namibia
980
45
Túnez
8,986
45
Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes.
En el indicador de letalidad por millón de habitantes Colombia ocupa el lugar 19 de los peores en el mundo, entre 189 considerados. En América, han tenido una peor letalidad que nosotros Bolivia (15), Ecuador (14), Panamá (12), México (10), Brasil (8), EE. UU. (7), Chile (6) y Perú (4). Eso nos muestra que, en el contexto de Latinoamérica (caracterizado por sistemas de salud débiles comparados con los del Primer Mundo), Colombia lo ha hecho relativamente bien.
En cantidad de casos activos por millón de habitantes, Colombia se ubica en el lugar 11 de entre los peores, superado en los malos resultados en América continental por Brasil (10), Perú (9), Honduras (8), Bolivia (4), Panamá (3) y Estados Unidos (1).
El indicador en el que mejor le va a Colombia es en tests de covid-19. En cantidad absoluta de pruebas practicadas en Latinoamérica, solo Perú y Brasil superan a Colombia (a pesar de que Perú combina pruebas rápidas con PCR, que son las más fiables). Sin embargo, en número de pruebas practicadas por millón de habitantes, Colombia ocupa el lugar 95 en el mundo (de peor a mejor entre 189). En Latinoamérica, nos ganan en ese indicador Uruguay (96), El Salvador (104), Venezuela (118, sospechoso por ser dictadura), Panamá (120), Brasil (125), Perú (137), Chile (147) y Guyana Francesa (161). Estados Unidos es el país 18 en el mundo con más pruebas por millón de habitantes, lo cual explica que su puntaje mejore en nuestro índice (posición 43 entre los peores), a pesar de ser el octavo con más contagios y el décimo con más muertes por millón de habitantes.
Hay que precisar que varios países fueron excluidos de la muestra analizada debido a la ausencia de datos suficientes para hacer el análisis o a la baja calidad de la información disponible en la base de datos utilizada como fuente. Reino Unido, España, Suecia y Holanda fueron excluidos por no haber datos sobre el número acumulado de recuperados ni sobre casos activos. Yemen y Sudán fueron sacados porque la cantidad de contagiados era mayor que la de pruebas realizadas, lo que resulta anómalo.
Para terminar, el desempeño de Colombia tiene más sentido compararlo con un subconjunto más similar de países, como los latinoamericanos. Se trata de países que comparten características negativas como la debilidad estatal (que se traduce en una menor calidad del sistema de salud y una menor capacidad de practicar pruebas), así como la informalidad laboral y una cultura con menor disciplina social, las cuales reducen la efectividad de las cuarentenas. En ese contexto, Colombia figura en la posición número siete de peor desempeño entre 16 países. (Nicaragua, Venezuela y Cuba fueron excluidos de la comparación por tener dictaduras y, por ende, datos poco confiables).
Tabla 3. Ranking de los países latinoamericanos con peor desempeño estatal frente al covid-19
País
Casos activos
Muertes
Pruebas
Recuperados
DE
Ranking
Honduras
4.040
153
11.934
686
0,351
1
Bolivia
4.945
322
16.952
2.716
0,311
2
Costa Rica
3.193
50
21.340
1.563
0,152
3
México
820
418
8.615
2.578
0,144
4
República Dominicana
3.108
126
28.038
4.337
0,115
5
Panamá
5.580
389
59.094
11.722
0,101
6
Colombia
3.269
265
38.922
4.523
0,091
7
Argentina
1.515
112
19.712
4.140
0,083
8
Brasil
3.602
485
62.198
10.544
0,066
9
Ecuador
623
337
15.206
4.448
0,063
10
Guatemala
518
124
10.326
2.587
0,062
11
Perú
4.010
651
79.115
10.167
0,059
12
El Salvador
1.697
89
41.378
1.549
0,043
13
Paraguay
295
12
19.937
746
0,015
14
Chile
865
533
99.764
18.365
0,014
15
Uruguay
55
11
38.971
333
0,002
16
Fuente: elaboración propia con datos de https://www.worldometers.info/coronavirus/ (con fecha de corte del 12 de agosto de 2020). Todos los valores que corresponden a cantidad de personas están ajustados por millón de habitantes.
Para ser justos, a los países hay que evaluarlos también en función de los recursos de los que disponen para reaccionar frente a la crisis, pues la capacidad presupuestal es un factor decisivo. También es importante decir que el balance aquí presentado solo cubre hasta el 12 de agosto pasado, es decir, apenas una parte de la línea histórica de defensa de los países contra el covid-19. En este momento, Colombia atraviesa una de las etapas más críticas o de “pico” de la crisis con los contagios disparados. Etapa que algunos países de Europa y Asia ya superaron y a la cual otra parte del resto del mundo aún no ha llegado. Por esa razón, la posición de Colombia podría mejorar con el paso del tiempo, cuando haya atravesado el pico y mejoren sus cifras respecto de los demás países que habrán entrado en él.
Cabe precisar, finalmente, que otro límite de nuestro índice es que no registra la dinámica de la pandemia respecto de la capacidad hospitalaria. En esa medida, varios países podrían tener indicadores de desempeño (DE) próximos, sin importar que algunos enfrentaron picos con colapso total del sistema de salud (en escenarios apocalípticos con muertos en la calle y cementerios desbordados al estilo italiano, español, ecuatoriano y noeyorquino); mientras que otros, como Colombia, le dieron un manejo más controlado a la disponibilidad hospitalaria, sin que ese mejor desempeño se vea recompensado por el índice. Por esa razón, Colombia puede tener hoy el mismo número de contagios y muertes que otros países, pero llegó a ese resultado con una curva convexa que subía despacio, evitando el sufrimiento de los países que subieron aceleradamente al principio, llegaron a un tope y luego bajaron.
José Fernando Flórez Ruiz (Ph. D.)
@florezjose