En un mundo cada vez más digitalizado y conectado, las reuniones virtuales se han convertido en una parte esencial de la forma en que las empresas y las personas se comunican y colaboran.

Plataformas como Google Meet y Zoom han ganado popularidad como herramientas de videoconferencia, facilitando la interacción en tiempo real entre individuos y equipos dispersos geográficamente. Sin embargo, uno de los desafíos inherentes a estas reuniones es la necesidad de capturar y recordar la información discutida.

Google Meet aplicación | Foto: © 2021 SOPA Images

Cómo funciona la transcripción automatizada: el poder de la IA

La transcripción automática mediante IA se basa en complejos algoritmos y modelos de lenguaje que pueden convertir el habla en texto de manera eficiente y precisa. Estos algoritmos son entrenados utilizando enormes cantidades de datos de audio y texto para comprender y reconocer patrones en el habla.

A medida que se les alimenta más información, estos modelos se vuelven más precisos y capaces de adaptarse a diferentes acentos, entonaciones y contextos.

En el caso de ‘tl;dv’, una herramienta que transcribe automáticamente cualquier videollamada o reunión que los usuarios hagan en Google Meet o Zoom.

¿Cómo funciona tl;dv?

  • Diríjase a su página web.
  • En el caso de escogerlo para Meet, el enlace de descarga redirigirá a los usuarios a la web de extensiones de Chrome para instalarla.
  • Por lo tanto, para usar esta herramienta se tiene que usar el navegador web Chrome en las videollamadas.
Zoom logo | Foto: 2021 DeFodi Images

Pero si el usuario la va a usar para Zoom, tendrá un instalador compatible para Windows y macOS que se vinculará a nuestra cuenta de Zoom para poder utilizar las trascripciones en reuniones.

Ventajas de tl;dv

  • Permite grabar las reuniones, así como editar las transcripciones que se han realizado.
  • Las transcripciones funcionan en más de 30 idiomas.
  • Permite resumir el texto con tan solo un clic.
  • Permite compartir momentos concretos de la grabación, por lo que se trata de una herramienta muy útil para no perderte nada de lo que se haya comentado en la llamada.

Cabe destacar que la herramienta hace uso del modelo de lenguaje GPT de OpenAI.

Beneficios y desafíos de la transcripción automatizada en las reuniones

La introducción de la transcripción automatizada en las reuniones virtuales ha tenido varios beneficios significativos. En primer lugar, mejora la accesibilidad al permitir que las personas con discapacidades auditivas participen plenamente en las conversaciones.

Además, al proporcionar subtítulos en tiempo real, los participantes pueden captar rápidamente la esencia de la discusión, lo que mejora la comprensión y la colaboración.

Los participantes pueden volver a consultar la transcripción después de la reunión para repasar los detalles de la conversación y verificar la precisión de la información discutida. | Foto: Getty Images

La transcripción automática también es valiosa para fines de registro y referencia. Los participantes pueden volver a consultar la transcripción después de la reunión para repasar los detalles de la conversación y verificar la precisión de la información discutida. Esto puede ser especialmente útil en situaciones en las que se discuten acuerdos o decisiones importantes.

Sin embargo, la transcripción automatizada no está exenta de desafíos. Aunque la tecnología ha avanzado significativamente, la precisión puede variar en función del acento, el ruido de fondo y la calidad del audio.

Los errores en la transcripción pueden llevar a malentendidos y confusiones. Además, existen preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, ya que las conversaciones están siendo procesadas por algoritmos externos.

A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que la transcripción automatizada siga mejorando en términos de precisión y adaptabilidad. La IA está en constante evolución y aprendizaje, lo que significa que los modelos de lenguaje se volverán más sofisticados y capaces de comprender el contexto y las intenciones detrás del habla humana.