Analistas de datos: múltiples empresas abren nuevas vacantes de empleo hoy

El campo del análisis de datos continúa consolidándose como uno de los más demandados en el país, impulsado por la transformación digital y la necesidad de las organizaciones de tomar decisiones basadas en información precisa. Las compañías buscan perfiles capaces de gestionar grandes volúmenes de datos, construir modelos predictivos, interpretar resultados y proponer soluciones estratégicas que aporten valor al negocio.

Entre las habilidades más requeridas se encuentran el dominio de herramientas como SQL, Python, Power BI o Tableau, así como competencias en análisis estadístico, pensamiento crítico y comunicación efectiva para presentar hallazgos de manera clara. Además, existen oportunidades para distintos niveles de experiencia.

¿Qué perfiles se requieren?

La convocatoria está dirigida a profesionales en áreas como ingeniería, estadística, sistemas, matemáticas, economía y afines. Si desea conocer todas las oportunidades disponibles, ingrese a este enlace y postúlese a la oferta que más se ajuste a sus aspiraciones. A continuación, le presentamos algunas de las ofertas destacadas.

Analista de datos estratégico – Cali

Empresa: Osya

Salario: $3.500.000 a $4.500.000

Como especialista en análisis de datos, será pieza clave en la creación de reportes estándar en Power BI para el seguimiento de indicadores, asegurando información precisa y consistente.

Responsabilidades:

• Desarrollar reportes estándar en Power BI para el seguimiento de indicadores.
• Preparar el presupuesto anual y realizar análisis del Forecast comercial.
• Centralizar y estandarizar la información regional.
• Crear y mantener cuadros de mando e indicadores clave de rendimiento (KPI).
• Analizar y comunicar información financiera.
• Contribuir a la mejora de sistemas de información y rendimiento financiero.
• Evaluar la rentabilidad por cliente y producto.

Requerimientos:

• Manejo avanzado de Power BI y SQL.
• Conocimiento deseable en SAP y manejo de Inteligencia Artificial (IA).
• Experiencia en análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.
• Nivel de inglés intermedio.
• Capacidad analítica, organización y pensamiento riguroso.

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Analista de datos maestros – Medellín

Empresa: Medipiel

Salario: $4.500.000

Este rol vital también implica asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información mediante procesos estandarizados.

Responsabilidades:

• Crear, actualizar y mantener registros maestros en los sistemas de información.
• Asegurar la integración y coherencia de datos entre plataformas.
• Realizar depuración y limpieza de datos para evitar duplicidades e inconsistencias.
• Diseñar y mantener flujos de creación, actualización y baja de datos maestros.
• Implementar y monitorear controles e indicadores de calidad de datos.
• Detectar y solucionar duplicados e inconsistencias en los datos.
• Proponer mejoras continuas en procedimientos y flujos de trabajo.
• Liderar procesos de automatización para mejorar calidad y eficiencia.
• Atender solicitudes de negocio relacionadas con datos maestros.
• Coordinar con áreas como comercial, finanzas y logística para integrar información.
• Garantizar la confidencialidad y seguridad de la información.
• Cumplir con políticas internas de seguridad de la información.
• Elaborar reportes sobre calidad de datos y tiempos de respuesta.
• Proporcionar información para auditorías y revisiones internas.

Requerimientos:

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática o área relacionada.
• Experiencia mínima de 3 años en gestión de datos maestros.
• Conocimiento avanzado de ERP (ideal conocimiento de SAP)
• Habilidades de análisis de datos y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar bajo presión y atender solicitudes críticas.
• Conocimientos de herramientas de automatización de procesos.

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Analista de datos – Bogotá D.C.

Empresa: Confidencial

Salario: $5.000.000 a $5.700.000

En este rol, también conocido como especialista en datos o científico de datos, contribuirá desde el levantamiento de requerimientos hasta el análisis y almacenamiento de la información.

Responsabilidades:

• Participar activamente en todas las etapas del ciclo de vida de proyectos de inteligencia de negocios.
• Identificar y analizar las necesidades de información de las empresas del grupo.
• Establecer un canal de comunicación eficiente entre el negocio y las áreas de la Vicepresidencia.
• Definir necesidades específicas de datos para soluciones analíticas y de reporte.
• Implementar soluciones de BI que apoyen la gestión tecnológica.

Requerimientos:

• Título profesional Ingeniero Industrial, Sistemas, Administrador De Empresas.
• Experiencia demostrada en levantamiento de requerimientos.
• Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Qlik o Looker.
• Familiaridad con fundamentos de arquitectura cloud preferiblemente GCP.
• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

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Analista analítica de datos – Medellín

Empresa: Conconcreto

Salario: $3.800.000

Como experto en análisis de datos, será responsable de la extracción, procesamiento y visualización de datos, así como del análisis estadístico y predictivo para identificar patrones y oportunidades de mejora.

Responsabilidades:

• Extracción, procesamiento y visualización de datos.
• Análisis estadístico y predictivo.
• Implementación de modelos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Creación de agentes automatizados y optimización de procesos.
• Administración y soporte técnico de plataformas BI como Power BI y Tableau.
• Diseño y mantenimiento de dashboards interactivos.
• Integración de datos desde múltiples fuentes.
• Automatización de procesos mediante scripts en Python y SQL.
• Desarrollo de pipelines de datos y manejo de APIs.
• Unificación y estandarización de bases de datos e información histórica.

Requerimientos:

• Título profesional en áreas relacionadas con ciencia de datos o ingeniería.
• 3 años de experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial.
• Dominio de herramientas BI como Power BI y Tableau.
• Conocimientos avanzados en Python y SQL.
• Experiencia en implementación de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en Inteligencia Artificial y creación de agentes automatizados.
• Experiencia en procesos ETL.

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