Ciencia

La nueva herramienta de inteligencia artificial que ayudará a las emergencias por inundaciones: así funcionará

El método combina un modelo de inteligencia artificial generativa con un modelo de inundación basado en la física para crear imágenes realistas a vista de pájaro de una región.

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30 de noviembre de 2024 a las 2:03 p. m.
Se pueden reducir los riesgos de inundaciones.
Se pueden reducir los riesgos de inundaciones. Foto: Getty Images

Científicos del MIT han desarrollado un método que genera imágenes satelitales del futuro para representar cómo se vería una región después de un posible evento de inundación.

El método combina un modelo de inteligencia artificial generativa con un modelo de inundación basado en la física para crear imágenes realistas a vista de pájaro de una región, mostrando dónde es probable que se produzcan inundaciones dada la fuerza de una tormenta que se aproxima.

Datos satelitales de la Nasa revelaron que grandes sectores de la selva maya, que tiene una extensión de alrededor de  150.000 kilómetros cuadrados y que comprende zonas del sureste de México, el norte de Guatemala y Belice, han sido talados en los últimos años.
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Visualizar los posibles impactos de un huracán en las casas de las personas antes de que llegue puede ayudar a los residentes a prepararse y decidir si evacuar, según los autores.

Como caso de prueba, el equipo aplicó el método a la ciudad de Houston, en la costa de Texas, y generó imágenes satelitales que representan cómo se verían ciertas ubicaciones alrededor de la ciudad después de una tormenta comparable al huracán Harvey, que azotó la región en 2017. El equipo comparó estas imágenes generadas con imágenes satelitales reales tomadas de las mismas regiones después del paso de Harvey. También compararon imágenes generadas por IA que no incluían un modelo de inundación basado en la física.

SANTA ROSA, CALIFORNIA - 9 DE ENERO: En una vista aérea, las inundaciones llenan los campos el 9 de enero de 2023 en Santa Rosa, California. El Área de la Bahía de San Francisco y gran parte del norte de California continúan empapados por poderosos eventos fluviales atmosféricos que han provocado fuertes vientos y lluvias torrenciales. Las tormentas han derribado árboles, inundado carreteras y cortado el suministro eléctrico a decenas de miles. Las tormentas se alinean sobre el Océano Pacífico y se espera que traigan más lluvia y viento hasta el final de la semana. Justin Sullivan/Getty Images/AFP (Foto de JUSTIN SULLIVAN/GETTY IMAGES NORTH AMERICA/Getty Images vía AFP)
Estas imágenes permitirán visualizar los posibles impactos de un huracán en las casas de las personas antes de que llegue. Foto: Getty Images via AFP

El método reforzado por la física del equipo generó imágenes satelitales de inundaciones futuras que eran más realistas y precisas. En cambio, el método basado únicamente en IA generó imágenes de inundaciones en lugares donde las inundaciones no son físicamente posibles.

En esta ilustración conceptual provista por la NASA, el rover Perseverance (Mars 2020) de la NASA almacenará muestras de rocas y suelo en tubos sellados en la superficie del planeta para que futuras misiones las recuperen en el área conocida como cráter Jezero en el planeta Marte.
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El método del equipo es una prueba de concepto, destinada a demostrar un caso en el que los modelos de IA generativos pueden generar contenido realista y confiable cuando se combinan con un modelo basado en la física. Para aplicar el método a otras regiones para representar las inundaciones de futuras tormentas, será necesario entrenarlo con muchas más imágenes satelitales para aprender cómo se verían las inundaciones en otras regiones.

El resultado resalta un destino que cautiva por su encanto natural.
El método combina un modelo de inteligencia artificial generativa con un modelo de inundación. Foto: Getty Images

“La idea es: algún día, podríamos usar esto antes de un huracán, donde proporciona una capa de visualización adicional para el público”, dice en un comunicado Björn Lütjens, un posdoctorado en el Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT, que dirigió la investigación mientras era estudiante de doctorado en el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica (AeroAstro) del MIT. “Uno de los mayores desafíos es alentar a las personas a evacuar cuando están en riesgo. Tal vez esta podría ser otra visualización para ayudar a aumentar esa preparación”.

Los investigadores publican sus resultados en la revista IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

*Con información de Europa Press