La inteligencia artificial dejó de ser una promesa lejana y hoy forma parte de la vida cotidiana. En este 2025, sus avances se han acelerado con nuevas funciones capaces de apoyar tareas que antes solo realizaban personas, desde escribir textos hasta analizar grandes volúmenes de información.
Ante ello, la IA ha mantenido una hipótesis que inquieta a estudiantes y profesionales: ¿la inteligencia artificial terminará reemplazando muchos empleos? Bill Gates ha compartido una visión más equilibrada. Aunque reconoce el enorme potencial de estas tecnologías, sostiene que existen áreas del conocimiento en las que el factor humano seguirá siendo clave.
Desde su perspectiva, hay al menos tres carreras universitarias que, incluso con el avance de la inteligencia artificial, mantendrán su relevancia en el ejercicio profesional.
El valor humano detrás del código y la ciencia de la vida
Para Gates, aprender a programar va mucho más allá de escribir líneas de código, pues considera que esta habilidad se ha convertido en una especie de lenguaje universal que permite entender cómo funcionan los sistemas que mueven el mundo actual, desde hospitales hasta redes de comunicación.
Si bien la IA ya puede generar programas y sugerir soluciones técnicas, todavía necesita de personas que revisen, ajusten y decidan cómo y para qué se utiliza ese software.
En esa misma línea, la biología ocupa un lugar central, Gates ha señalado que esta disciplina es una de las más importantes de nuestra época.
El estudio de los seres vivos, la investigación médica y el desarrollo de tratamientos personalizados requieren algo que las máquinas no poseen: criterio humano.
Frente a enfermedades complejas o nuevas amenazas para la salud, la capacidad de interpretar datos, comprender contextos y tomar decisiones responsables sigue dependiendo de profesionales formados en esta área.
Un campo donde la experiencia no se automatiza
Por último, según Gates, otra destreza que continuará necesitando talento humano es el sector energético. Nuevas formas de almacenamiento o tecnologías orientadas a reducir emisiones no solo implican innovación, pues también se requiere personal capaz de evaluar riesgos, planificar a largo plazo y tomar decisiones con impacto social y ambiental.
Aunque la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar procesos o analizar escenarios, Gates considera que no puede sustituir la visión integral de los profesionales que trabajan en este campo.