Tecnología
Elon Musk lanzó fuerte predicción sobre el futuro del trabajo; la IA cambiaría la manera en que se realizan muchas tareas
El magnate destacó cómo la inteligencia artificial (IA) está destinada a sustituir el conocimiento humano aplicado en el ámbito laboral en general.

Durante la 27.ª edición de la Conferencia Global Anual del Milken Institute, Elon Musk, reconocido empresario y fundador de SpaceX y Tesla, compartió una de sus predicciones más audaces sobre el futuro del trabajo. El magnate destacó cómo la inteligencia artificial (IA) está destinada a sustituir el conocimiento humano aplicado en el ámbito laboral en general.
Según Musk, la IA no solo cambiará la manera en que se realizan muchas tareas, sino que también podría desplazar al conocimiento humano como el principal motor de valor económico. A pesar de su potencial, el empresario destacó la fragilidad y las posibles debilidades inherentes a esta tecnología, advirtiendo que la inteligencia artificial reemplazaría al conocimiento tradicional.
“Eventualmente, el porcentaje de inteligencia que es biológica será menos del 1 % del total. La IA podría responder la más importante pregunta de todas y este porcentaje se hace más pequeño con cada mes que pasa”, señaló el fundador de Tesla y SpaceX.
Adicionalmente, en el evento, también participó el presidente argentino, Javier Milei, quien habló sobre su colaboración laboral con Musk y su admiración por el líder tecnológico.
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En un giro hacia el futuro, Elon Musk propuso reemplazar las tecnologías tradicionales por aquellas basadas en el autoaprendizaje, alimentadas por datos sintéticos. De acuerdo con el empresario, esta evolución tecnológica implicaría que la inteligencia artificial no solo aprendería de forma autónoma, sino que también será calificada.
“La inteligencia artificial se calificará a sí misma y pasará por un proceso de aprendizaje (...) Si la IA es de alguna manera frágil, las placas de circuitos de silicio no funcionarán bien a la intemperie”, manifestó respecto a las vulnerabilidades de los materiales del hardware que almacenan la información.

Además, agregó que, “la inteligencia biológica puede servir como respaldo y como amortiguador del conocimiento”.
Este cambio significaría que la inteligencia artificial ya no dependería del conocimiento previo, sino que adoptaría un enfoque más flexible, en el que las máquinas crearían, pondrían a prueba y confirmarían información mediante sus propios procesos.
Según Musk, esta estrategia podría no solo mejorar la eficiencia de los algoritmos, también abrir nuevas oportunidades para su aplicación en diversas industrias.
El enfoque de autoaprendizaje sugerido por Musk representa un cambio radical en la manera en que las empresas y organizaciones crean inteligencia artificial. En la actualidad, los grandes modelos de lenguaje dependen de enormes volúmenes de datos recolectados por personas, lo que restringe su habilidad para ajustarse rápidamente a los cambios en su entorno.